大規模言語モデルを活用した文献起点物理モデリング手法の拡張と体系化

要旨

論文や教科書に書かれた数式、変数、仮定、境界条件などを自動で読み取り、それらに基づいて物理モデルを自動で構築する方法を開発する。大規模言語モデルで文献情報を整理し、数式同士の同じ意味や含まれる関係を専門知に基づくアルゴリズムで判定することで、整合的なモデルを作る。結晶成長のように複雑で実験が難しい対象を例に、文献からモデルを効率よく構築できる技術の実現を目指す。

主題