日本語コーパスに対する単語心象性情報付与とその利用

要旨

本研究では、『現代日本語書き言葉均衡コーパス』に出現する語彙に対して、大規模クラウドソーシングにより、ヒトがどのような印象を受けるか（単語心象性）を調査し、データベース化する。具体的には、提示した単語用例の「自然さ」「わかりやすさ」「古さ」「新しさ」「比喩性」について、用例ごとに数十人規模で心象性の評定値を収集する。対象となるテキストは、係り受け・述語項構造・語義・比喩・読み時間が付与されているコアデータの一部とする。構築した単語心象性データベースに基づき、日本語話者の統語・語義・比喩のとらえ方についての各種理論の検証を行う。さらに単語心象性が読み時間に与える影響についても検証する。

主題