『日本語歴史コーパス』の文脈化単語埋め込みに基づく意味空間

要旨

内省が効かない古典語について研究を進めるにあたり，統語・語義的に類似用例を提示する技術が求められている．近年，自然言語処理の分野で単語埋め込みの研究が盛んになり，単語の出現毎に異なるベクトルを付与することにより統語・語義的類似度を計量する「文脈化単語埋め込み」の技術が確立した．本研究では220億語規模の現代語の『国語研日本語ウェブコーパス』の事前学習モデルを語彙素に基づき構築し，共通の語彙素が付与されている『日本語歴史コーパス』に文脈化単語埋め込みを付与した．本稿では，文脈化単語埋め込みに基づく意味空間により，古典語に対してどのような研究ができるかについて検討する．

注記

書誌はファイル名からの推定にとどまる。現物の確認で確定する。

主題