本文へ移動

論文 ·関連 ·未確認

企業名の類似度に基づく日経企業 ID リンキングシステムの構築と分析

澤田 悠冶 ・ 安井 雄一郎 ・ 大内 啓樹 ・ 渡辺 太郎 ・ 石井 昌之 ・ 石原 祥太郎 ・ 山田 剛 ・ 進藤 裕之

刊行年
2024
収録
『自然言語処理』 31(3) pp. 1330-1355
言語
日本語
DOI
10.5715/jnlp.31.1330
ISSN
1340-7619
J-STAGE
jnlp
URL
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnlp/31/3/31_1330/_article/-char/ja/

この書誌の出所

  • jstage— 10.5715/jnlp.31.1330(2026-08-13取得)

引用

澤田 悠冶・安井 雄一郎・大内 啓樹・渡辺 太郎・石井 昌之・石原 祥太郎・山田 剛・進藤 裕之(2024) 企業名の類似度に基づく日経企業 ID リンキングシステムの構築と分析 『自然言語処理』 31(3) pp. 1330-1355

澤田2024企業名の類似度に基づ
書誌 67,320件 語別索引 17,251件 資源 113件 研究者 303名 JSON