実践医療用語の語構成要素－意味を基準とした分割

要旨

個人情報を含む医療記録に含まれる合成語の語構成は明らかになってはいない。一方、電子化された医療記録の自然言語処理を支援するため、医療記録から用語を収集し公開している分ち書き用辞書ComeJisyoの登録語数は111,664 語となり、言語資源としての利用が可能となった。本研究では本辞書の登録語から一般的な語を含む合成語7,194語を選定し、これらの語構成を明らかにする。具体的には、合成語7,194語は意味的に適切な単位（語構成要素という）分割し、得られた語構成要素に意味的ラベルを付与する。その結果、合成語は16,451要素（異なりでは3,230要素）に分割され、101種類の意味ラベルによって分類された。合成語の語構成要素列において語頭に多く出現する意味ラベルは「身体部位（37％）」次いで「状態（32％）」、語末に多く出現する意味ラベルは「疾患（56％）」次いで「症状（9％）」であった。

主題