論文 ·日本語 ·未確認

大局的な語順を考慮した相関に基づく類似度測定による感情推定

納谷 大智 吉見 毅彦

刊行年
2022-08-15
収録
『情報処理学会論文誌』 63(8) pp. 1383-1387
出版
dummy publisher
crid
1390856130157240576
uri
http://id.nii.ac.jp/1001/00218988/
issn
1882-7764
doi
10.20729/00218988
URL
https://cir.nii.ac.jp/crid/1390856130157240576

要旨

本研究では,日本語の文を対象とした感情推定において,従来とは異なる類似度測定尺度を利用することで推定精度を改善する.従来手法で用いられている類似度測定尺度は,日本語の文を対象としたとき,単語の出現順序(語順)に対する制約が緩すぎるか,あるいは厳しすぎる.このため,提案手法では,英語に比べて語順の自由度が高い日本語に適した類似度測定尺度として,日本語の文における語順の制約を考慮した機械翻訳の自動評価尺度を利用する.検証実験の結果,従来手法よりも提案手法の方が感情推定の正解率が高いことが確認された.

主題

この書誌の出所

  • cinii— 1390856130157240576(2026-08-12取得)

引用キー: 納谷2022大局的な語順を考慮し

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