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論文 ·日本語 ·未確認

形態素解析における高速な単語ラティス生成

鍜治 伸裕 ・ 喜連川 優 ・ Nobuhiro Kaji ・ Masaru Kitsuregawa

刊行年
2014
収録
『人工知能学会論文誌』 29(2) pp. 268-276
出版
The Japanese Society for Artificial Intelligence
言語
日本語・英語
DOI
10.1527/tjsai.29.268
ISSN
1346-0714
J-STAGE
tjsai
OpenAlex
W2313776743
MAG
2313776743
URL
https://www.jstage.jst.go.jp/article/tjsai/29/2/29_29_268/_article/-char/ja/

要旨

This paper proposes a fast word lattice generation algorithm for Japanese morphological analysis. We conducted experiments on three Japanese data sets to demonstrate that the previously proposed pruning-based algorithm is in fact not efficient enough, and that the pipeline algorithm, which is introduced in this paper, achieves considerable speed-up without loss of accuracy. Moreover, the compactness of the lattice generated by the pipeline algorithm was investigated from both theoretical and empirical perspectives.

主題

この書誌の出所

  • jstage— 10.1527/tjsai.29.268(2026-08-12取得)
  • openalex— W2313776743(2026-08-14取得)

引用

鍜治 伸裕・喜連川 優・Nobuhiro Kaji・Masaru Kitsuregawa(2014) 形態素解析における高速な単語ラティス生成 『人工知能学会論文誌』 29(2) pp. 268-276 The Japanese Society for Artificial Intelligence

鍜治2014形態素解析における高
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