論文 ·日本語 ·未確認
都市のツイートデータを活用した市民間のつながりの自動推定と社会応用
関 洋平 ・ 稲見 昌彦 ・ 欅 惇志 ・ 川島 宏一 ・ 柏野 和佳子 ・ 神門 典子
- crid
- 1040862776835059072
- kaken
- 23K28375
- jgn
- JP23K28375
- uri
- https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K28375/
- URL
- https://cir.nii.ac.jp/crid/1040862776835059072
要旨
市民あるいは情報世界におけるユーザ間のつながりを分析し、コミュニケーションを促進するための研究を、大規模言語モデルを利用して実施する。具体的には、都市における市民性格特性の傾向の分析と、メタバースでの行動を促進するにあたって効果的なコミュニケーションの分析に焦点を当てる。また、避難行動中の市民の意識分析を実施する手法を提案し、被災時の市民避難意識や行動を変容させる情報の発信方法を明らかにする。その他、社会応用として、特定の都市に特化した質問応答、メタバースにおけるコミュニケーション支援、自動運転や歩行者支援、アスペクトに基づくレビュー分析、環境やガバナンスを踏まえた企業評価等の研究に取り組む。
主題
この書誌の出所
- cinii— 1040862776835059072(2026-08-13取得)
引用キー: 関都市のツイトデタを活