Emotion Analysis of Japanese Sentences Using an Emotion-word Dictionary

要旨

この論文では，まず感情分析，特に自然言語処理技術を用いたテキストの感情分析に関する国内外の研究について概説する．次に，筆者らが開発した日本語感情語辞書と，その感情語辞書を用いて日本語文の感情を高速に分析する感情表現分析アルゴリズムについて解説する．生成した感情語辞書は6,894語の見出し語を持ち，［喜, 怒, 哀, 怖, 恥, 好, 厭, 昂, 安, 驚］の10種類の感情に対応する10次元の感情カテゴリベクトルとして感情情報を保持している．そして，開発した感情表現分析アルゴリズムに基づいて実装した感情表現分析システムの分析精度と速度の評価結果を示す．我々の感情表現分析システムは従来の辞書を用いた日本語感情分析システムより精度が高く，また高速に感情分析する（日本語文10,000文を1秒以内に分析する）．さらに，この感情表現分析システムによって得られたテキストの感情分析結果の可視化の方法についても記述する．

主題