論文 ·日本語 ·未確認
Achievements and Challenges in Japanese Question Answering: Insights from Quiz Competition Results
Tomoki Ariyama ・ Jun Suzuki ・ Masatoshi Suzuki ・ Ryota Tanaka ・ Reina Akama ・ Kyosuke Nishida
- 刊行年
- 2024-01-01
- 収録
- 『Journal of Natural Language Processing』 31(1) pp. 47-78
- 言語
- 英語
- OpenAlex
- W4392792346
- DOI
- 10.5715/jnlp.31.47
- ISSN
- 1340-7619
- URL
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnlp/31/1/31_47/_pdf
要旨
質問応答は，自然言語処理における重要な研究テーマの一つである．近年の深層学習技術の発達と言語資源の充実により，質問応答技術は飛躍的な発展を遂げている．しかし，これらの研究は英語を対象としたものがほとんどであり，現状，日本語での質問応答に関する研究はあまり活発には行われていない．この背景を受けて，我々は日本語での質問応答研究を促進するため，日本語のクイズを題材とした質問応答のコンペティション「AI 王」を企画し，これまでに計 3 回実施してきた．本論文では，日本語の質問応答技術における現在の到達点と課題を明らかにすることを目標として，使用したクイズ問題と提出された質問応答システム，さらに比較対象として大規模言語モデルを用いた分析を行い，その結果を報告する．
主題
この書誌の出所
- openalex— W4392792346（2026-08-13取得）
引用
Tomoki Ariyama・Jun Suzuki・Masatoshi Suzuki・Ryota Tanaka・Reina Akama・Kyosuke Nishida（2024-01-01） Achievements and Challenges in Japanese Question Answering: Insights from Quiz Competition Results 『Journal of Natural Language Processing』 31(1) pp. 47-78
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