論文 ·日本語 ·未確認

Achievements and Challenges in Japanese Question Answering: Insights from Quiz Competition Results

Tomoki Ariyama Jun Suzuki Masatoshi Suzuki Ryota Tanaka Reina Akama Kyosuke Nishida

刊行年
2024-01-01
収録
『Journal of Natural Language Processing』 31(1) pp. 47-78
言語
英語
openalex
W4392792346
doi
10.5715/jnlp.31.47
issn
1340-7619
URL
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jnlp/31/1/31_47/_pdf

要旨

質問応答は,自然言語処理における重要な研究テーマの一つである.近年の深層学習技術の発達と言語資源の充実により,質問応答技術は飛躍的な発展を遂げている.しかし,これらの研究は英語を対象としたものがほとんどであり,現状,日本語での質問応答に関する研究はあまり活発には行われていない.この背景を受けて,我々は日本語での質問応答研究を促進するため,日本語のクイズを題材とした質問応答のコンペティション「AI 王」を企画し,これまでに計 3 回実施してきた.本論文では,日本語の質問応答技術における現在の到達点と課題を明らかにすることを目標として,使用したクイズ問題と提出された質問応答システム,さらに比較対象として大規模言語モデルを用いた分析を行い,その結果を報告する.

主題

この書誌の出所

  • openalex— W4392792346(2026-08-13取得)

引用キー: Ariyama2024AchievementsChallengesJapanese

書誌 56,535件 語別索引 17,251件 資源 113件 研究者 303名 JSON