論文 ·日本語 ·未確認

極性を考慮したリスク発見に向けた因果関係ネットワークの構築

IGARASHI Hiroaki IGARASHI ・五十嵐光秋・坂地泰紀・和泉潔・島田尚・須田真太郎

刊行年: 2019
収録: 『人工知能学会全国大会論文集』 JSAI2019(0) pp. 2O3J1304-2O3J1304
出版: 一般社団法人人工知能学会
言語: 日本語
NDL書誌ID: R000000016-I2007236165
CiNii CRID: 1390282763120909056
CiNii NAID: 130007658546
ISSN: 2758-7347
DOI: 10.11517/pjsai.jsai2019.0_2o3j1304
J-STAGE: pjsai
URL: https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000016-I2007236165

要旨

<p>決算短信の因果関係ネットワークを構築する実験を行った．因果関係を決算短信から抽出し，表現の類似度を算出してネットワークを構築した．類似度の計算には日本語版ウィキペディアのコーパスから作成したword2vecモデルを使用し，単語の重要度を表すidf値の組み合わせることで，単語ベクトルから因果関係表現のベクトルを獲得した．また、極性辞書を用いて因果表現の極性の反転を捉えることで，word2vecモデルにより同一視される対義語と類義語による違いを検出した．実験によってネットワークから，因果関係どうしを結ぶ100個のエッジを無作為に選択し、目視により評価した。その結果、妥当な接続と考えられる割合は84％であり、さらにその中で極性の反転が正しく捉えられたエッジの割合は86％であった。</p>

主題

因果関係テキストマイニング文章極性

この書誌の出所

ndl— R000000016-I2007236165（2026-08-12取得）
ndl— R100000136-I1390282763120909056（2026-08-12取得）
cinii— 1390282763120909056（2026-08-12取得）
jstage— 10.11517/pjsai.JSAI2019.0_2O3J1304（2026-08-12取得）
ndl— R000000016-I2007236165（2026-08-12取得）
ndl— R100000136-I1390282763120909056（2026-08-12取得）

引用

IGARASHI Hiroaki IGARASHI・五十嵐光秋・坂地泰紀・和泉潔・島田尚・須田真太郎（2019）　極性を考慮したリスク発見に向けた因果関係ネットワークの構築　『人工知能学会全国大会論文集』 JSAI2019(0) pp. 2O3J1304-2O3J1304 一般社団法人人工知能学会

IGARASHI2019