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Improving Feature-Rich Transition-Based Constituent Parsing Using Recurrent Neural Networks
Chunpeng MA ・ Akihiro TAMURA ・ Lemao LIU ・ Tiejun ZHAO ・ Eiichiro SUMITA
- 刊行年
- 2017
- 収録
- 『IEICE Transactions on Information and Systems』 E100.D(9) pp. 2205-2214
- 言語
- 英語
- doi
- 10.1587/transinf.2017EDP7003
- issn
- 0916-8532
- jstage_journal
- transinf
- URL
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/transinf/E100.D/9/E100.D_2017EDP7003/_article/-char/ja/
この書誌の出所
- jstage— 10.1587/transinf.2017EDP7003（2026-08-13取得）
引用キー: MA2017ImprovingFeatureRich