論文 ·日本語 ·未確認
A Study of the Performance of the Generative Pretrained Transformer in the Japanese Otorhinolaryngology Specialty Examination
Masao Noda ・ Takayoshi Ueno ・ Ryota Koshu ・ Mari Shimada ・ Makoto Itō ・ Shigetsune Yamoto ・ Tomokazu Yoshizaki ・ Akihiro Nomura
- 刊行年
- 2023-11-20
- 収録
- 『Nippon Jibiinkoka Tokeibugeka Gakkai Kaiho(Tokyo)』 126(11) pp. 1217-1223
- 言語
- 英語
- openalex
- W4389231159
- doi
- 10.3950/jibiinkotokeibu.126.11_1217
- issn
- 2436-5793
- URL
- https://www.jstage.jst.go.jp/article/jibiinkotokeibu/126/11/126_1217/_pdf
要旨
近年, 医療分野において画像認識や自然言語処理など人工知能 (AI) の活用が進んでおり, どのように活用し, 危険があるのかについて理解することが, 安全で有効な医療応用に必要である. ChatGPT は2022年にリリースされた自然言語処理技術の一つで, 入力された指示 (プロンプト) に対して文章を生成し, 命令方法によって, その精度をさらに上げることが可能である. 米国における司法試験や医師免許試験では合格ラインに達する報告がなされているが, 非英語言語である日本語の医療分野における有効性についての報告は少ない. 今回, 2022年度耳鼻咽喉科専門医試験における ChatGPT のパフォーマンスについて評価し, 日本語の耳鼻咽喉科領域においての有効性と AI 活用の課題について検討した.
主題
この書誌の出所
- openalex— W4389231159（2026-08-12取得）
引用キー: Noda2023PerformanceGenerativePretrained