論文 ·日本語 ·未確認

ASSESSING THE PLAUSIBILITY OF INFERENCE BASED ON AUTOMATED CONSTRUCTION OF CAUSAL NETWORKS USING WEB-MINING

刊行年: 2006-01-01
収録: 『SOCIOTECHNICA』 4 pp. 66-74
言語: 英語
openalex: W1971058322
doi: 10.3392/sociotechnica.4.66
mag: 1971058322
issn: 1349-0184
URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/sociotechnica/4/0/4_0_66/_pdf

要旨

因果ネットワークは，社会的事象の因果関係を系統的かつ視覚的に把握するためのツールとして，さまざまな分野で用いられている．しかし，多くの場合において因果ネットワークの作成は分析者による多大な解釈的作業を必要とし，その構築には多くの時間を要する．本研究では，Web 上にある膨大な文書データを利用して因果ネットワークを自動的に構築するツールを開発し，その活用方法を具体的事例と共に示した．本手法を活用することにより，日常の政策論議の信頼性を，既存の因果的言説を通して検証することが可能になる．

主題

Cognitive Science and Mapping Big Data and Business Intelligence Data Quality and Management

この書誌の出所

openalex— W1971058322（2026-08-13取得）

引用キー: SatoHorita2006ASSESSINGPLAUSIBILITYINFERENCE