論文 ·日本語 ·未確認

Employing Questionnaire Knowledge to Japanese WordNet for Domain-Specific Sentiment Analysis

刊行年: 2015-01-01
収録: 『Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics』 27(3) pp. 627-637
出版: Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics
言語: 英語
OpenAlex: W2716972233
DOI: 10.3156/jsoft.27.627
MAG: 2716972233
ISSN: 0915-647X
URL: https://www.jstage.jst.go.jp/article/jsoft/27/3/27_627/_pdf

要旨

テキスト評価分析における日本語 WordNet の問題点の一つは，英語の WordNet に比べて知識整備が不十分なことにある．本研究では日本語 WordNet から構築した評価表現関連ネットワークに対して，感性調査アンケートにおけるSD軸と複数分野の評価文書を用いたスピンモデルに基づく分野調整により知識整備を行った．そして分野調整したネットワークがテキスト評価分析において，どのように有益な分析を可能にするかについて議論を行った．

主題

Natural Language Processing Techniques Topic Modeling Sentiment Analysis and Opinion Mining

この書誌の出所

openalex— W2716972233（2026-08-14取得）

引用

Tatsuya Senbon・Kazuhiro Takeuchi（2015-01-01）　Employing Questionnaire Knowledge to Japanese WordNet for Domain-Specific Sentiment Analysis　『Journal of Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics』 27(3) pp. 627-637 Japan Society for Fuzzy Theory and Intelligent Informatics

SenbonTakeuchi2015EmployingQuestionnaireKnowledge