日本語の臨床自然言語処理：課題と機会

要旨

深層学習 (ディープラーニングは, deep learning, DL)、ゲーム、ニュース、金融、生物学、医学、工学などの分野で人間の意思決定をサポートするために、様々な業界で一般的な手法となっています。統計学習は臨床意思決定支援に長い間使用されてきましたが、深層学習は画像関連のタスク以外は臨床分野ではまだ広く実装されていません。臨床自然言語処理 (natural language processing, NLP) の意思決定支援システムは、他のドメインでディープラーニングが採用されているのとは異なり、主にルールベースまたは統計ソリューションに依存し続けています。英語以外の言語、例えば日本語での臨床NLPアプリケーションの開発は、まだ遅れています。このホワイトペーパーでは、ディープラーニングが臨床NLPに直面する課題について紹介し、この分野の潜在的な可能性と機会を探ります。目的は、深層学習の研究者に臨床NLPの将来像を広く理解してもらい、この分野に参加するよう促すことです。

主題