121件 （「machine learning」）

国文学の研究教育における機械学習応用(<特集>機械学習の科学研究への応用) 論文

福田 智子・竹田 正幸 ·2009 ·『人工知能』　24(6)　pp. 780-787

doi:10.11517/jjsai.24.6_780

Insights Into the Appropriate Use of Machine Translation in Foreign Language Learning 論文

西山 幹枝・松田 紀子 ·2025 ·『大学英語教育学会紀要』　69(0)　pp. 113-129

doi:10.32234/jacetjournal.69.0_113

日本語学習におけるAI機械翻訳の活用方法 論文

寺門 芽衣・菅谷 克行 ·2024 ·『CIEC春季カンファレンス論文集』　15(0)　pp. 15-21

doi:10.14949/ciecspringconference.15.0_15

機械学習の科学研究への応用 論文

山本 章博 ·2009 ·『人工知能』　24(6)　pp. 778-779

doi:10.11517/jjsai.24.6_778

英語ライティング指導における機械翻訳サービスの利用意義 論文

藏屋 伸子 ·2019 ·『国際情報研究』　16(1)　pp. 24-35

doi:10.11424/gscs.16.1_24

機械学習手法を用いた名詞句の指示性の推定 論文

村田 真樹・内元 清貴・馬 青・井佐原 均 ·2000 ·『自然言語処理』　7(1)　pp. 31-50

doi:10.5715/jnlp.7.31

Fast-Syntax-Matching-Based Japanese-Chinese Limited Machine Translation 論文

Wuying Liu・Lin Wang ·2016-01-01 ·『Lecture notes in computer science』　pp. 621-630

doi:10.1007/978-3-319-50496-4_55

A Case Study of Machine Translation’s Possibilities as a Resource for Learning English: Learners’ Perspectives 論文

Hiroko TAKIMURA ·2022 ·『関東甲信越英語教育学会誌』　36(0)　pp. 15-28

doi:10.20806/katejournal.36.0_15

機械学習を用いた特許文書分類における入力ベクトルの影響 論文

西尾 潤・安藤 俊幸 ·2019 ·『情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集』　2019(0)　pp. 37-42

doi:10.11514/infopro.2019.0_37

英語版医療機器不具合用語集を対象とした深層学習による機械翻訳の精度評価 論文

谷川原 綾子・横井 英人・上杉 正人 ·2023 ·『医療情報学』　42(5)　pp. 211-215

doi:10.14948/jami.42.211

シチズン・サイエンスと機械学習による歴史資料の内容理解支援 論文

吉賀 夏子 ·2023 ·『情報の科学と技術』　73(11)　pp. 500-506

doi:10.18919/jkg.73.11_500

Japanese zero pronoun resolution based on ranking rules and machine learning 論文

Hideki Isozaki・Tsutomu Hirao ·2003-01-01 ·10　pp. 184-191

doi:10.3115/1119355.1119379

Japanese University Students' and Teachers' Perceptions and Attitudes toward Machine Translation Use for English Language Learning 論文

工藤 多恵 ·2022 ·『メディア・英語・コミュニケーション』　12(1)　pp. 35-52

doi:10.11293/james.12.1_35

Sequence-to-sequence Neural Network Model with 2D Attention for Learning Japanese Pitch Accents 論文

Antoine Bruguier・Heiga Zen・Arkady Arkhangorodsky ·2018-08-28 ·pp. 1284-1287

doi:10.21437/interspeech.2018-1381

Japanese Sentence Order Estimation using Supervised Machine Learning with Rich Linguistic Clues 論文

村田 真樹 ·2013 ·『International Journal of Computational Linguistics and Applications』　Vol. 4 No. 2　pp. 153-167

cir.nii.ac.jp

機械学習による日本語学習者の作文からの誤り検出―1文節内の文法誤りの検出― 論文

趙 艶・高瀬 治彦・北 英彦 ·2020 ·『知能と情報』　32(5)　pp. 887-890

doi:10.3156/jsoft.32.5_887

自然言語処理から照射した現代日本語文法 : 統計的機械学習と「文法」 論文

小木曽 智信 ·2016-09 ·『日本語文法 / 日本語文法学会 編』　16(2)　pp. 20-31

cir.nii.ac.jp

Code-Switching ASR and TTS Using Semisupervised Learning with Machine Speech Chain 論文

Sahoko NAKAYAMA・Andros TJANDRA・Sakriani SAKTI・Satoshi NAKAMURA ·2021 ·『IEICE Transactions on Information and Systems』　E104.D(10)　pp. 1661-1677

doi:10.1587/transinf.2021EDP7005

誤り駆動による品詞タグづけ統計モデルの拡張 論文

浅原 正幸・松本 裕治 ·2000-09 ·『自然言語処理 研究報告』　2000(86)　pp. 25-32

ndlsearch.ndl.go.jp

Japanese-to-English translations of tense, aspect, and modality using machine-learning methods and comparison with machine-translation systems on market 論文

Masaki Murata・Qing Ma・Kiyotaka Uchimoto・Toshiyuki Kanamaru・Hitoshi Isahara ·2007-07-18 ·『Computers and the Humanities』　40(3-4)　pp. 233-242

doi:10.1007/s10579-007-9022-z

機械学習手法を用いた日本語格解析--教師信号借用型と非借用型、さらには併用型 論文

村田 真樹 ·2001-07-17 ·『電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報』　101(190)　pp. 15-22

cir.nii.ac.jp

日本語格解析のため学習データの一般文からの構築 論文

村田 真樹 ·2015-02 ·『Information : an international Interdisciplinary journal』　18(2)　pp. 595-607

cir.nii.ac.jp

Using a support-vector machine for Japanese-to-English translation of tense, aspect, and modality 論文

Masaki Murata・Kiyotaka Uchimoto・Qing Ma・Hitoshi Isahara ·2001-01-01 ·14　pp. 1-8

doi:10.3115/1118037.1118052

FoodMLLM-JP: Leveraging Multimodal Large Language Models for Japanese Recipe Generation 論文

Yuki Imajuku・Yoko Yamakata・Kiyoharu Aizawa ·2025-01-01 ·『Lecture notes in computer science』　pp. 401-414

doi:10.1007/978-981-96-2054-8_30

A machine transliteration model based on correspondence between graphemes and phonemes 論文

Jong–Hoon Oh・Key‐Sun Choi・Hitoshi Isahara ·2006-09-01 ·『ACM Transactions on Asian Language Information Processing』　5(3)　pp. 185-208

doi:10.1145/1194936.1194938