14件 （「machine learning」）

国文学の研究教育における機械学習応用(<特集>機械学習の科学研究への応用) 論文

福田 智子・竹田 正幸 ·2009 ·『人工知能』　24(6)　pp. 780-787

doi:10.11517/jjsai.24.6_780

Insights Into the Appropriate Use of Machine Translation in Foreign Language Learning 論文

西山 幹枝・松田 紀子 ·2025 ·『大学英語教育学会紀要』　69(0)　pp. 113-129

doi:10.32234/jacetjournal.69.0_113

機械学習の科学研究への応用 論文

山本 章博 ·2009 ·『人工知能』　24(6)　pp. 778-779

doi:10.11517/jjsai.24.6_778

英語ライティング指導における機械翻訳サービスの利用意義 論文

藏屋 伸子 ·2019 ·『国際情報研究』　16(1)　pp. 24-35

doi:10.11424/gscs.16.1_24

機械学習手法を用いた名詞句の指示性の推定 論文

村田 真樹・内元 清貴・馬 青・井佐原 均 ·2000 ·『自然言語処理』　7(1)　pp. 31-50

doi:10.5715/jnlp.7.31

A Case Study of Machine Translation’s Possibilities as a Resource for Learning English: Learners’ Perspectives 論文

Hiroko TAKIMURA ·2022 ·『関東甲信越英語教育学会誌』　36(0)　pp. 15-28

doi:10.20806/katejournal.36.0_15

機械学習を用いた特許文書分類における入力ベクトルの影響 論文

西尾 潤・安藤 俊幸 ·2019 ·『情報プロフェッショナルシンポジウム予稿集』　2019(0)　pp. 37-42

doi:10.11514/infopro.2019.0_37

英語版医療機器不具合用語集を対象とした深層学習による機械翻訳の精度評価 論文

谷川原 綾子・横井 英人・上杉 正人 ·2023 ·『医療情報学』　42(5)　pp. 211-215

doi:10.14948/jami.42.211

シチズン・サイエンスと機械学習による歴史資料の内容理解支援 論文

吉賀 夏子 ·2023 ·『情報の科学と技術』　73(11)　pp. 500-506

doi:10.18919/jkg.73.11_500

Code-Switching ASR and TTS Using Semisupervised Learning with Machine Speech Chain 論文

Sahoko NAKAYAMA・Andros TJANDRA・Sakriani SAKTI・Satoshi NAKAMURA ·2021 ·『IEICE Transactions on Information and Systems』　E104.D(10)　pp. 1661-1677

doi:10.1587/transinf.2021EDP7005

誤り駆動による品詞タグづけ統計モデルの拡張 論文

浅原 正幸・松本 裕治 ·2000-09 ·『自然言語処理 研究報告』　2000(86)　pp. 25-32

ndlsearch.ndl.go.jp

Design and Structure of The Juman++ Morphological Analyzer Toolkit 論文

Arseny Tolmachev・Daisuke Kawahara・Sadao Kurohashi ·2020 ·『自然言語処理』　27(1)　pp. 89-132

doi:10.5715/jnlp.27.89

和歌集における計量分析と機械学習による判別 論文

深澤 克朗・沢登 千恵子・Katsuroh FUKASAWA・Chieko SAWANOBORI ·2017 ·『情報知識学会誌』　27(2)　pp. 133-143

doi:10.2964/jsik_2017_015

Coping with 0-day attacks through Unsupervised Network Intrusion Detection 論文

Casas, Pedro・Mazel, Johan・Owezarski, Philippe ·2014-08-01 ·『2014 International Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC)』　pp. 24-29

doi:10.1109/iwcmc.2014.6906327